Data Analytics: No-coding

Giới thiệu chương trình

Data analytics, hay còn được gọi là phân tích dữ liệu. Đây là quá trình phân tích và xử lý các tập dữ liệu thô, để đưa ra được kết quả và thông tin ẩn giấu trong các tập dữ liệu đó.

Các chuyên viên phân tích dữ liệu có thể đưa ra các xu hướng, chỉ số nằm trong tệp dữ liệu lớn mà doanh nghiệp thu thập được. Phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp tìm ra những điểm đã bỏ sót nhằm cải thiện, tối ưu quy trình và tăng hiệu xuất công việc.

Phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp có cái nhìn tổng quát hơn về tâm lý khách hàng, các chiến dịch quảng cáo, tối ưu hóa nội dung và cải thiện chất lượng dịch vụ.

Mục tiêu đào tạo

Chuyên đề “Phân tích dữ liệu: Không lập trình" cung cấp các kiến thức cho học viên: 

• Kiến thức tổng quan về Phân tích dữ liệu (PTDL).
• Các phương pháp PTDL trong thế giới hiện đại.
• Các phương pháp trực quan hóa dữ liệu cần thiết.
• Làm chủ tư duy, nắm được các khái niệm tổng quát về phân tích dữ liệu từ cơ bản đến chuyên sâu.
• Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến nhất hiện nay.
• Nắm rõ và tự hệ thống hóa được quy trình phân tích dữ liệu theo từng bước. Phân biệt được ưu nhược điểm của từng công cụ để lựa chọn giải pháp hợp lý theo từng dự án.
• Xử lý và mô hình hóa dữ liệu một cách trực quan và sinh động.

Lợi ích khóa học

Trang bị cho học viên kiến thức cơ bản cần thiết nhằm mục đích thực hiện các bước phân tích dữ liệu trong khoa học dữ liệu dành cho học viên không chuyên về lập trình.

Kết quả đạt được

Sau khi học xong môn này, học viên có thể làm được những việc sau đây: 

• Nắm được kiến thức nền tảng về Phân tích dữ liệu.
• Có khả năng kết nối và thiết kế mô hình dữ liệu.
• Xây dựng được các bảng báo cáo chuyên sâu về tài chính/nhân sự.
• Hiểu rõ và biết cách ứng dụng loại biểu đồ phù hợp để trực quan hóa dữ liệu theo yêu cầu.
• Áp dụng được các phương pháp dự báo kinh tế phù hợp với thực tế.
• Tự tin triển khai, bảo trì hệ thống phân tích dữ liệu tại doanh nghiệp.

Đối tượng theo học

• Đội ngũ quản lý các cấp, muốn ứng dụng phân tích dữ liệu và xây dựng các hệ thống báo cáo cáo chuyên nghiệp.
• Sinh viên các Trường CĐ, ĐH hoặc nhân viên các ngành kinh tế, tài chính, marketing, nhân sự muốn tìm hiểu lĩnh vực phân tích dữ liệu.
• Chủ các doanh nghiệp muốn khai thác tốt dữ liệu của doanh nghiệp mình để hỗ trợ ra quyết định tốt hơn với chi phí hiệu quả.

Nội dung chương trình

**Lưu ý: 

• Học viên học trên máy tính cá nhân.
• Sinh viên không được thực hiện Đồ án nếu vắng quá 30% tổng số giờ học.

• Thời gian khóa học: 2 tháng.
• 1 tuần 3 buổi.

Bằng cấp chương trình

• Sau khi hoàn thành khóa học Data Analytics No-coding, học viên sẽ được KASE cấp chứng chỉ.

Học phí chương trình

• Vui lòng liên hệ.