Python nằm trong Top 3 ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới hiện nay, thường được giới thiệu đầu tiên cho các bạn muốn theo ngành dữ liệu. Vậy Python có thật sự là lựa chọn lý tưởng?
Trước khi khám phá cách học Python cho phân tích dữ liệu, chúng ta nên trả lời lý do tại sao bạn nên học Python ngay từ đầu. Cần hiểu Python là một trong những kỹ năng quý giá cần thiết cho một bạn định hướng phát triển ngành phân tích dữ liệu.
Các chuyên gia phân tích dữ liệu kỳ vọng xu hướng này sẽ tiếp tục với sự phát triển ngày càng tăng trong hệ sinh thái Python. Mặc dù hành trình học lập trình Python của bạn có thể chỉ mới bắt đầu, nhưng thật tuyệt vời khi biết rằng cơ hội việc làm ngành này là vùng đất cực kỳ màu mỡ và tiềm năng. Theo Indeed, mức lương trung bình cho một chuyên gia phân tích dữ liệu là $ 122,865 một năm (cập nhật số liệu vào 19/02/2021)
Một tin tốt dành cho các bạn lựa chọn ngành Phân tích dữ liệu. Mức lương này dự kiến sẽ tăng lên, vì nhu cầu đối với các nhà phân tích dữ liệu dự kiến sẽ tiếp tục tăng cao. Theo Quanthub.com, vào năm 2020, nhu cầu tuyển dụng việc làm liên quan khoa học dữ liệu cao gấp 3 lần nguồn cung trên thị trường. Đây là tương lai tươi sáng cho các nhàphân tích dữ liệu và Python là lựa chọn ngôn ngữ ứng dụng tuyệt vời.
Bài viết này sẽ phần nào hướng dẫn bạn cách học Python cơ bản trong năm bước đơn giản.
Các ứng dụng có thể chia làm 4 nhóm chính
Theo tổng hợp, có hơn 15 thư viện Python hữu ích ứng dụng cho khoa học dữ liệu phổ biến hiện nay. Ở đây chúng ta sẽ tập trung vào 4 thư viện Python tốt nhất và quan trọng đối với bất kỳ công việc dữ liệu nào bằng Python:
Chúng ta phải thực sự xem trọng việc học thực hành. Sau khi nắm vững các kiến thức Bước 1 - 3, bạn có thể bắt đầu xây dựng các dự án Python nhỏ. Dưới đây là một số gợi ý các dự án Python cho người mới bắt đầu:
Bạn có thể xây dựng trải nghiệm của mình với các API và bắt đầu thực hành trích xuất dữ liệu từ trang web (web scraping). Ngoài việc giúp bạn học lập trình Python, việc trích xuất dữ liệu từ trang web sẽ hữu ích cho bạn trong việc thu thập dữ liệu sau này. Thực hiện các dự án nhỏ trên sẽ giúp bạn học Python vững chắc và củng cố kiến thức cơ bản của bạn.
Không có một khung thời gian xác địch cần bao lâu để học Python cho phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, để có một nền tảng kiến thức và trải nghiệm các dự án thực tế về Lập trình Python trong phân tích dữ liệu, thông thường sẽ cần ít nhất từ 3 tháng đến gần 1 năm. Điều này dựa vào lượng thời gian bạn có thể sắp xếp dành ra để học lập trình Python và tốc độ học cùng khả năng tiếp thu của bạn.
Có rất nhiều nguồn tài liệu học Python online, nhưng nếu bạn đang muốn tìm hiểu Python dành cho khoa học dữ liệu một cách bài bản, tốt nhất nên chọn một cơ sở đào tạo về lập trình Python chuyên nghiệp.
Điều này là vì Python cũng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực lập trình khác từ phát triển trò chơi đến ứng dụng di động. Các tài nguyên "học Python" chung chung có thể mang đến cho bạn một số kiến thức cơ bản về mọi thứ, nhưng điều này có nghĩa là bạn sẽ nạp khá nhiều thông tin và không biết tập trung vào đâu thực sự liên quan đến khoa học dữ liệu. Từ đó sẽ dẫn đến việc tự học bị lệch hướng và khiến bạn chán nản.
Hiện nay có khá nhiều trung tâm đào tạo lập trình Python. Với nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu và đào tạo trong ngành lập trình, đội ngũ Aptech Saigon thiết kế Khóa học Lập trình Python, tập trung vào ứng dụng Python cơ bản và thiết thực trong phân tích dữ liệu.
[Tài liệu tham khảo: theo dataquest.io]
Đăng ký tư vấn miễn phí
